заболотнева
Download as PPTX, PDF0 likes188 views
Документ представляет эколого-экономический анализ деградации земель Тульской области, исследуя ущерб от деградации и загрязнения, который за 2014 год составил более 23 миллиардов рублей. Оценка ущерба базируется на методиках, учитывающих влияние различных факторов, таких как эрозия, запыление и радиационное загрязнение. Результаты работы имеют практическое значение для разработки рекультивационных мероприятий на территории региона.
![Коэффициент баланса плодородия почв рассчитывался для сельскохозяйственных культур
(зерно, подсолнечник, кормовые культуры, картофель, овощи, сахарная свекла) по формуле:
КБП=БМ +(БО*0,034)
где БМ – баланс минеральных веществ, БО – баланс органики:
БМ=внесение мин. удобр. [кг/га] – вынос мин. вещ. с 10 ц урожая [кг]
БО= внесение орг. удобр. [кг/га] – вынос орг. вещ. с 10 ц урожая [кг]
После чего определялось среднее арифметическое значение от полученных значений
баланса плодородия каждой культуры, умноженного на ее посевную площадь, и это
значение прибавлялось к 100%. Полученное значение и являлось коэффициентом баланса
плодородия, использующимся как показатель деградации сельскохозяйственных почв.
Эколого-экономический анализ Тульской области на основе
применения пространственной и временной моделей](https://image.slidesharecdn.com/random-161117151327/85/-14-320.jpg)
заболотнева
- 1. : «Эколого-экономический анализ деградации земель Тульской области». Руководитель – д.б.н., профессор О. А. Макаров Оппонент – к.б.н., ст. научный сотрудник кафедры географии почв, Е. П. Быкова
- 2. Актуальность В современных условиях ухудшения экологической ситуации и угрозы глобальной экологической катастрофы, особую значимость имеют исследования, посвященные решению различных экологических проблем. Актуальность моей бакалаврской работы определяется необходимостью проведения природоохранных мероприятий для улучшения состояния земель, подверженных различным видам деградации.
- 3. Цель исследования Целью моей работы являлось проведение эколого- экономического анализа деградации земель Тульской области.
- 4. Задачи исследования 1) Провести обзор отечественной и зарубежной литературы, законодательных и нормативных документов в области эколого- экономической оценки земель; 2) Оценить ущерб от деградации и загрязнения земель Тульской области, опираясь на российские методологические подходы; 3) Предложить показатели деградации земель Тульской области, определить методы их экономической оценки; 4) Использовать выбранные показатели в пространственной и временной экономических моделях региона
- 5. Научная новизна и практическая значимость Научная новизна работы: Впервые проведен сопряженный эколого-экономический анализ деградации земель Тульской области, включающий определение ущерба, а также расчёты в соответствии с пространственной и динамической моделями региона. Практическая значимость работы: Полученные результаты можно использовать при разработке рекультивационных мероприятий н территории Тульской области.
- 6. Тульская область Тульская область расположена в северо-восточной части Среднерусской возвышенности в бассейне двух крупных рек – Оки и Дона. Область занимает площадь 25,7 тыс. км2. Особенностью природных условий территории Тульской области является ее положение на границе перехода зоны широколиственных лесов (в северной и северо- западной частях области) в лесостепную зону (в южной и юго- восточной частях области). Лишь небольшие участки территории области оказываются в подзоне южной тайги (хвойно- широколиственных лесов).
- 7. Тульская область Климат области умеренно- континентальный. Рельеф Тульской области в целом является эрозионно-балочным. Небольшая часть территории Тульской области (менее 1% от общей площади) находится в подзоне дерново-подзолистых почв южной тайги. Приблизительно одинаковые по площади части области (около 50% каждая) оказываются в зоне серых лесных почв широколиственных лесов и в зоне оподзоленных, выщелоченных и типичных черноземов и серых лесных почв лесостепи.
- 8. Тульская область Основу земельного фонда Тульской области составляют земли сельскохозяйственных предприятий, организаций и граждан, земли находящиеся в ведении городских, поселковых и сельских органов власти, земли лесного фонда, земли промышленности, транспорта, обороны, связи и иного назначения. Одним из наиболее негативных процессов для почвенно- земельных ресурсов области является эрозия.
- 9. Размер ущерба от деградации рассчитывался для каждого контура деградированных почв и земель согласно «Методике определения размеров ущерба от деградации почв и земель» по формуле: Ущ = Нс S Кэ Кс Кп + Дх S Кв Ущ – размер ущерба от деградации почв и земель (тыс. руб.); Нс – норматив стоимости; Дх – годовой доход с единицы площади (тыс.руб.); S – площадь деградированных почв и земель (га); Кэ – коэффициент экологической ситуации территории; Кв – коэффициент пересчета в зависимости от периода времени по восстановлению деградированных почв и земель; Кс – коэффициент пересчета в зависимости от изменения степени деградации почв и земель; Кп – коэффициент для особо охраняемых территорий. Данные по площади и степени деградации контуров брались из приведенных выше картосхем, характеризующих деградацию земель Тульской области. Расчет площади контуров производился в программе MapInfo. Оценка ущерба от загрязнения и деградации земель
- 10. На приведенных картосхемах деградации земель Тульской области для наглядности более высокий уровень деградации (загрязнения) показан более темным цветом. Запыление Радиоактивное загрязнение Эродированность Состояние биоценозов
- 11. Были получены следующие значения ущерба: Ущерб от эрозии - 1 189 948 479 рублей, Ущерб от запыленности - 870 612 913 рублей, Ущерб для биоценозов - 20 404 979 360 рублей, Ущерб от радиационного загрязнения - 875 715 838 рублей. Суммарный ущерб составил 23 341 256 590 рублей. Оценка ущерба от загрязнения и деградации земель
- 12. Для Тульской области были построены пространственная и динамическая регрессионные модели деградации земель. В качестве показателя деградации земель использовалась площадь деградированных земель (в пространственной модели) и показатель баланса плодородия (в динамической модели), а в качестве независимых переменных использовались различные экономические показатели по районам Тульской области. Численные показатели, использованные в построении линейных регрессий в программе IBM SPSS Statistics 22, представляли собой натуральный логарифм от табличных данных (непосредственно экономических показателей). Эколого-экономический анализ Тульской области на основе применения пространственной и временной моделей
- 13. Взаимосвязь между земельными ресурсами (или их качеством) и производством сельхозпродукции оценивалась через производственную функцию Кобба-Дугласа: Q = La * Ab * Kc где: Q – производство сельскохозяйственной продукции (в зависимости интерпретации модели также используются показатели выручки от реализации сельскохозяйственной продукции, рентабельность реализованной продукции, прибыль от сельскохозяйственной деятельности или темпы роста данных показателей), L – труд (количество занятых, затраты на оплату труда или темпы роста данных показателей), A – земля (наличие земельных ресурсов или показатель качества земельных ресурсов), K – капитал (инвестиции в сельхозпроизводство, себестоимость сельскохозяйственной продукции за вычетом затрат на оплату труда и земельной ренты, темпы роста себестоимости), a, b, c – соответствующие параметры, которые необходимо оценить при решении регрессионного уравнения. Эколого-экономический анализ Тульской области на основе применения пространственной и временной моделей
- 14. Коэффициент баланса плодородия почв рассчитывался для сельскохозяйственных культур (зерно, подсолнечник, кормовые культуры, картофель, овощи, сахарная свекла) по формуле: КБП=БМ +(БО*0,034) где БМ – баланс минеральных веществ, БО – баланс органики: БМ=внесение мин. удобр. [кг/га] – вынос мин. вещ. с 10 ц урожая [кг] БО= внесение орг. удобр. [кг/га] – вынос орг. вещ. с 10 ц урожая [кг] После чего определялось среднее арифметическое значение от полученных значений баланса плодородия каждой культуры, умноженного на ее посевную площадь, и это значение прибавлялось к 100%. Полученное значение и являлось коэффициентом баланса плодородия, использующимся как показатель деградации сельскохозяйственных почв. Эколого-экономический анализ Тульской области на основе применения пространственной и временной моделей
- 15. Был произведен анализ полученных линейных регрессий для определения параметров, оказывающих наиболее существенное влияние на показатели деградации земель Тульской области. Эколого-экономический анализ Тульской области на основе применения пространственной и временной моделей
- 16. При расчетах определялся коэффициент эластичности уравнения (В)- мера чувствительности одной переменной к изменению другой, показывающая на сколько процентов изменится первый показатель при изменении второго на 1%, а также другие коэффициенты, показывающие насколько точно независимые переменные описывают зависимую переменную. Эколого-экономический анализ Тульской области на основе применения пространственной и временной моделей
- 17. Пространственная модель Пространственная модель региона включала в себя экономические показатели по 23 районам Тульской области. Достаточно высокие коэффициенты корреляции (R) и детерминации (R2), значит, изменяемость зависимой переменной относительно полно описывается выбранными факторами. Коэффициент Дарбина-Уотсона близок к значению 2, что означает отсутствие автокорреляции между выбранными факторами. Рост посевной площади и урожая зерновых прямо коррелирует с ростом площади деградированных земель. Это может быть связано с истощением почв из-за недостаточного внесения удобрений.
- 18. Пространственная модель Достаточно высокие коэффициенты корреляции (R) и детерминации (R2), значит, изменяемость зависимой переменной относительно полно описывается выбранными факторами. Коэффициент Дарбина-Уотсона близок к значению 2, что означает отсутствие автокорреляции между выбранными факторами. Затраты на труд имеют положительный коэффициент, что, вероятно, связано с ростом интенсивности эксплуатации земель, вызвавшем их деградацию. В то же время остальные затраты в растениеводстве имеют отрицательный коэффициент, что может быть обусловлено тем, что в остальные затраты входят меры по борьбе с деградацией.
- 19. Динамическая модель Динамическая (временная) модель региона включала в себя экономические показатели по Тульской области с 1995 по 2014 год. Достаточно высокие коэффициенты корреляции (R) и детерминации (R2), значит, изменяемость зависимой переменной относительно полно описывается выбранными факторами. Коэффициент Дарбина-Уотсона близок к значению 2, что означает отсутствие автокорреляции между выбранными факторами. Урожай зерновых имеет отрицательный коэффициент, с его ростом баланс плодородия понижается, что может быть связано с истощением почвы. Посевная площадь имеет положительную корреляцию с балансом плодородия.
- 20. Динамическая модель Достаточно высокие коэффициенты корреляции (R) и детерминации (R2), значит, изменяемость зависимой переменной относительно полно описывается выбранными факторами. Коэффициент Дарбина-Уотсона близок к значению 2, что означает отсутствие автокорреляции между выбранными факторами. Урожай картофеля имеет отрицательный коэффициент, с его ростом баланс плодородия понижается. Затраты на растениеводство имеют положительную корреляцию с балансом плодородия.
- 21. 1) Анализ отечественной и зарубежной литературы, законодательных и нормативных документов выявил существование различных методических подходов к эколого-экономической оценки земель, среди которых особое место занимают методы оценки ущерба/вреда от загрязнения, деградации и захламления почв и земель, методика оценки действия или бездействия против деградации земель. 2) Оценен ущерб от деградации и загрязнения земель Тульской области за 2014 год по «Методике определения размеров ущерба от деградации почв и земель» (Комитет по земельным ресурсам и землеустройству РФ, 1994), составивший 23 341 256 590 рублей (9082 руб/га), из них ущерб от эрозии - 1 189 948 479 рублей (463 руб/га), ущерб от запыленности - 870 612 913 рублей (339 руб/га), ущерб для биоценозов - 20 404 979 360 рублей (7940 руб/га), ущерб от радиационного загрязнения - 875 715 838 рублей (341 руб/га), наибольший вклад в общий ущерб вносит ущерб для биоценозов. Выводы
- 22. 3) Предложены показатели деградации земель Тульской области – площадь деградированных земель для пространственной модели (по 23 районам Тульской области) и баланс плодородия для динамической модели (в целом по области с 1995 по 2014 год); определены методы их экономической оценки. 4) Выбранные показатели были использованы построении пространственной и временной экономических моделей региона, и проанализированы при помощи математических методов в программе SPSS Statistics; на усиление деградации земель (рост площади деградированных земель и снижение баланса плодородия) оказывают влияние такие факторы как: экстенсификация и интенсификация сельского хозяйства (рост посевных площадей, рост урожайности, рост затрат на труд), уменьшение затрат на удобрения. Выводы