![Suport vector Machine [SVM]
การเปิดภาพ ไปที่ Fild > Open dataset
ก็จะได้หน้าต่าง Open dataset > > เลือกภาพที่ต้องการ ในที่นี้เลือกไฟล์ภาพที่เป็นนามสกุล .tif >
Landsat8_DC.tif > Open
จากนั้นไฟล์ภาพที่เราเลือกก็จะมาปรากฏอยู่ที่หน้าต่างแสดงผล ชื่อ Landset8_DC](https://image.slidesharecdn.com/lab4171158f-151202131017-lva1-app6892/85/Suport-vector-Machine-SVM-1-320.jpg)
![จากนั้นเปิดภาพ Landset8_DC > คลิกขวา > Display in viewer > รอประมวลผล
ก็จะได้หน้าต่างภาพ [Reader0] Landsat8_DC](https://image.slidesharecdn.com/lab4171158f-151202131017-lva1-app6892/85/Suport-vector-Machine-SVM-2-320.jpg)
Suport vector Machine [SVM]
- 1. Suport vector Machine [SVM] การเปิดภาพ ไปที่ Fild > Open dataset ก็จะได้หน้าต่าง Open dataset > > เลือกภาพที่ต้องการ ในที่นี้เลือกไฟล์ภาพที่เป็นนามสกุล .tif > Landsat8_DC.tif > Open จากนั้นไฟล์ภาพที่เราเลือกก็จะมาปรากฏอยู่ที่หน้าต่างแสดงผล ชื่อ Landset8_DC
- 2. จากนั้นเปิดภาพ Landset8_DC > คลิกขวา > Display in viewer > รอประมวลผล ก็จะได้หน้าต่างภาพ [Reader0] Landsat8_DC
- 3. การตัดภาพตามที่ต้องการโดยการกาหนดเอง Fild > Extract ROI from dataset จากนั้นก็จะได้หน้าต่างการทางาน > set inputs > > Reader0 > Landset8_DC > OK > ประมวลผล จากนั้นเลือกขนาดรูปภาพที่ต้องการ > OK
- 4. ก็จะได้ภาพที่เราต้องการปรากฏในจอแสดงผล จากนั้นคลิกขวาที่ Outputimage > Display in viewar จากนั้นไปที่ > Filtering > Mean shift clustering ก็จะปรากฏหน้าต่าง set input > > ExtratROI0 > Outputimage
- 5. คลิกที่ streamed > OK
- 6. จากนั้นก็จะได้ภาพในหน้าต่างที่ชื่อว่า Mean shift Module จากนั้นไปผสมสี > menu > View Manager โดยใช้แบนด์ 4-5-3
- 7. จากนั้นลองปรับ Spatial radius ค่าความละเอียด = 3 ค่า Spectral value = 15.0 และปรับ Min regiea size ค่า = 45 จากนั้นติ๊กถูกที่ Display Cluster > Run ก็จะได้ผลดังภาพ จากนั้นปิดหน้าต่าง close แล้วไปที่ Leaning > SVM classification
- 8. ก็จะได้หน้าต่างการทางาน Set input จากนั้นเลือก MeanShift0 > Clustered image > OK ผลที่ได้ก็ปรากฏดังภาพ
- 9. ต่อไปไปที่หน้าต่างการทางาน Supervised classification > Setup > Visalisation จากนั้นทาการผสมสีแบนด์ 4-5-3
- 10. ผลที่ได้ก็จะได้ภาพคล้ายๆกับแวนโก๊ะ จากนั้นเราก็มาทางานในหน้าต่าง Supervised classification เพื่อที่จะจาแนก > Add
- 11. คลิก Name ตั้งชื่อ water > OK จากนั้นเราก็สามารถเปลี่ยนสีภาพ ได้โดยการคลิก Color เลือกสีที่ต้องการ จากนั้นเราก็ทาการดิจิไตร์พื้นที่ น้า แล้วคลิก End polygon เพื่อจบการดิจิไตร์ ทาแบบนี้หลายๆครั้งไป เรื่อยประมาณ 20 โพลิกอน
- 12. จากนั้นก็ Add เพื่อนที่จะจาแนกชนิดอื่น คือ พื้นที่ป่าชายเลน คลิก Name ตั้งชื่อ mangrove > OK จากนั้นเราก็ สามารถเปลี่ยนสีภาพ ได้โดยการคลิก Color เลือกสีที่ต้องการ
- 13. จากนั้นเราก็ทาการดิจิไตร์พื้นที่ น้า แล้วคลิก End polygon เพื่อจบการดิจิไตร์ ทาแบบนี้หลายๆครั้งไป เรื่อยประมาณ 20 โพลิกอน
- 14. จากนั้นก็ Add เพื่อที่จะจาแนกชนิดอื่น คือ ตึกและสิ่งกอสร้าง คลิก Name ตั้งชื่อ Bulid-up > OK จากนั้นเราก็ สามารถเปลี่ยนสีภาพ ได้โดยการคลิก Color เลือกสีที่ต้องการ
- 15. จากนั้นเราก็ทาการดิจิไตร์พื้นที่ น้า แล้วคลิก End polygon เพื่อจบการดิจิไตร์ ทาแบบนี้หลายๆ ครั้งไปเรื่อยประมาณ 20 โพลิกอน จากนั้นก็ Add เพื่อนที่จะจาแนกชนิดที่ 3 คือ คลิก Name ตั้งชื่อ aj > OK จากนั้นเราก็สามารถเปลี่ยนสี ภาพ ได้โดยการคลิก Color เลือกสีที่ต้องการ
- 16. เมื่อจาแนกเสร็จแล้ว ไปคลิกที่ Learn > รอประมวลผล > Display ก็จะได้ค่าความถูกต้องของภาพ ผลที่ได้ก็จาแยกออกเป็นสีๆ ที่เราได้ทาการจาแนกไว้แล้ว