Kei Nakagawa, profile picture

Kei Nakagawa

Sort by
TAS2024_大規模言語モデルを活用した金融センチメント分析における企業固有バイアスの評価
単調回帰を用いた一般化トレンド・ファクター:暗号資産市場への応用 SigFin発表スライド
連続時間フラクショナル・トピックモデル(NLP2023 金融・経済ドメインのための言語処理)
Sigfin Neural Fractional SDE NET
B2B企業ブランド価値の財務指標・株式市場へのインパクト ~PBR(株価純資産倍率)等への影響~
RM-CVaR: Regularized Multiple β-CVaR Portfolio(IJCAI Presentation)
What Do Good Integrated Reports Tell Us?: An Empirical Study of Japanese Companies Using Text-Mining
IFTA2020 Kei Nakagawa
RIC-NN: A Robust Transferable Deep Learning Framework for Cross-sectional Investment Strategy
金融リスクとポートフォリオマネジメント
RIC-NN:深層転移学習を用いたマルチファクター運用
因果チェーンを用いたリードラグ効果の実証分析
A Robust Transferable Deep Learning Framework for Cross-sectional Investment Strategy
ブラックリッターマン法による リスクベースポートフォリオの拡張 ~リスクベースポートフォリオの課題と拡張への取り組み~