חדש בלמידת מכונה? צפה בקורס וידאו כדי לקבל ידע מעשי ב-ML תוך שימוש בטכנולוגיות אינטרנט
. View series
ביצוע תחזיות מנתונים דו מימדיים
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
במדריך זה תוכלו לאמן מודל לביצוע תחזיות מנתונים מספריים המתארים קבוצה של מכוניות.
תרגיל זה ידגים שלבים משותפים לאימון סוגים רבים ושונים של מודלים, אך ישתמש במערך נתונים קטן ובמודל פשוט (רדוד). המטרה העיקרית היא לעזור לך להכיר את הטרמינולוגיה הבסיסית, המושגים והתחביר סביב מודלים של אימון עם TensorFlow.js ולספק אבן דרך להמשך חקר ולמידה.
פתח ב-CodeLab
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-11-04 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2024-11-04 (שעון UTC)."],[],[]]
