第7周
AI核心要素:产品经理也能学会的算法与算力原理
深入解析支撑AI产品的三大要素之二(算法、算力),理解各要素在产品决策、成本与部署上的权衡,助你做出更可执行的技术选型。同时,接续上周内容,讲解产品文档、原型设计与需求池管理的产品基本功。
课程安排:
1、深度学习简介:AI 能力爆发的引擎
2、视觉模型介绍:让机器“看见”世界
3、大语言模型:文本宇宙的造物主
4、多模态大模型:通向AGI的巴别塔
5、大模型微调,产品经理也能操作
6、大模型选择方法论
7、初步了解大模型架构与性能
8、大模型时代的金铲子:GPU
9、模型算力成本的权衡
10、【练习】常见算法算力面试题
11、产品类文档简介
12、实战:PRD撰写实战演示
13、实战:数据采集与AB测试模拟
14、实战:演示MasterGo生成原型
15、需求池管理与优先级洞察
16、通过AI完成产品原型设计
第8周
AI落地指南:数据集构建、伦理合规及产品沟通技巧
掌握AI训练数据收集与清洗的实操方法,了解AI伦理与合规知识,掌握推动AI落地的沟通与项目落地经验。
课程安排:
1、数据清洗实战要点精析
2、标注数据质控管理机制
3、数据增强与合成技术路径
4、产品团队内部沟通技巧
5、与设计团队的沟通技巧
6、与研发团队的沟通技巧
7、与运营团队的沟通技巧
8、产品经理适用的向上管理
9、AI合法与合规风险防控实务
10、需求沟通与需求评审
11、【实战】数据集构建案例
12、【实战】沟通技巧面试演练