BigLake

如要透過 BigLake 建構 Iceberg lakehouse，請先將資料儲存在 Cloud Storage 中。接著使用 Apache Iceberg 專用 BigLake 資料表，定義資料。BigLake metastore 可做為這些 Iceberg 資料表的集中式無伺服器目錄，因此您不必管理複雜的基礎架構。這項設定可讓任何相容於 Iceberg 的引擎，以一致的方式存取及管理您的資料，輕鬆打造統一、開放且可擴充的 lakehouse 環境。

您可以使用 Apache Iceberg 來處理交易或市場動態饋給等不斷變化的資料湖泊資料集。BigLake 可讓 BigQuery 查詢 Iceberg 資料表和原生儲存空間，不必移動資料。您可以將即時串流資料擷取至 BigQuery，並透過 BigLake 與歷來 Iceberg 資料合併，立即進行全面分析。接著，BigQuery ML (BigQuery 機器學習) 會產生即時深入分析結果 (例如市場波動和詐欺偵測)，以及預測模型 (例如信用風險和客戶行為)。

BigLake 可確保以安全且一致的方式存取 Cloud Storage 中的單一資料副本。Dataplex Universal Catalog 會自動將這些資料編入目錄，讓所有資料使用者和引擎都能存取。這可確保資料定義一致、方便探索及統一管理，消除資料孤島，並促進團隊根據單一資料來源協同合作。