Projektid ja võrgustikud


Arvutiteaduse instituudis teeme uurimis- ja arendustööd Eesti riiklike uurimistoetuste abil, välisrahastusega projektides ning koostöös ettevõtete ja avaliku sektoriga. Tutvu arvutiteaduse instituudi kõigi teadus- ja arendusprojektidega ETISes ning meie teadlastega Google Scholaris.

Man
Eesti tehisintellekti tippkeskus (EXAI)
Eesti tehisintellekti tippkeskuse teadustöö keskendub neljale tehisintellekti aluste uurimisvaldkonnale ja viiele tehisintellekti rakenduste uurimisvaldkonnale. Konsortsiomi kuuluvad teadusrühmad Tartu Ülikoolist, Tallinna Tehnikaülikoolist ja AS-ist Cybernetica.

Tippkeskuse juht: prof Meelis Kull.
Rahastus: Eesti Teadus- ja Haridusminiteerium.
AGA_3690_Lumi_CSC_2109_smaller.jpg
LUMI superarvuti
Soome teadusarvutuskeskuse CSC juhtimisel arendatakse üht maailma võimsamat superarvutit LUMI. Eestil on selles konsortsiumis osalus, mis annab meie teadlastele ja ettevõtetele ligipääsu senisest kordades suurematele arvutusvõimsustele. Tartu Ülikooli teadusarvutuste keskus (HPC keskus) teeb konsortsiumi partnerina koostööd LUMI arendamiseks, sh oleme loonud LUMI kasutajaliidese Puhuri, mille kaudu arvutusressurssidele ligi pääsetakse.
002_Hedi Peterson
European Strategy Forum for Research Infrastructures (ESFRI)
ESFRI on Euroopa Liidu algatatud riikide võrgustik strateegilise teadustaristu loomiseks ja koostööks. Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituut on mitme ESFRI taristu liige. Eluteaduste andmete taristu ELIXIR võimaldab üleeuroopalist ligipääsu bioteaduste andmetele, nende vahetust, analüüsi ja ka kogemuste vahetust teadlaste vahel.

Koolitusvaldkonna esindaja: prof Hedi Peterson
Tänapäeva Aasia ja Lähis-Ida uuringud magistriõppekava õppehoone Delta
Ravimite sihtmärkide prioritiseerimine massilise paralleelse mutageneesi ja splaissimist mõjutavate geneetiliste varantide parema ennustamise abil
Ravimite sihtmärkide tuvastamine GWAS-i lookuste põhjal hõlmab kolme peamist etappi: 1) mehhanismi kindlakstegemine, mille abil põhjuslik variant mõjutab huvipakkuvat tunnust, 2) õige sihtmärkgeeni kindlakstegemine ja 3) haigusega seotud kontekstide kindlakstegemine, milles sihtmärk on aktiivne.

Vastutav täitja: kaasprof Kaur Alasoo
Rahastaja: Open Targets
Illustration
Suurandmed ja masinõppe rakendused: uurimissuuna arendamine
Projektis töötatakse välja avatud lähtekoodiga lahenduse demoversiooni, mis võimaldab andmeteaduse meetodite laiemat kasutamist erinevates valdkondades. Platvorm toetub neljale sambale: automatiseerimine, mille eesmärk on minimeerida tööjõukulu töövoogude loomisel; privaatsuse säilitamine, mis tagab erinevate andmemassiivide omanike privaatsuse võimaldades samas isikustamata andmete jagamist; kohanemisvõime ja isehäälestus, mis tagab paindlikkuse kiire andmevoo käitlemisel; ja seletatavus, pakkudes töökindlaid isikupärastatud selgitustehnikaid kasutajate usalduse suurendamiseks.

Vastutav täitja: kaasprof Radwa Mohamed El Emam El Shawi
Rahastaja: Riigi Tugiteenuste Keskus
Periood: 01.01.2024–31.12.2028