참고
GitHub 에이전트형 워크플로 are in 공개 미리 보기 and subject to change.
만들기에 대하여 GitHub 에이전트형 워크플로
GitHub 에이전트형 워크플로를 코딩 에이전트로 만들거나(권장) 수동으로 만들 수 있습니다. 워크플로는 .github/workflows/에 있는 Markdown 파일로, 구성 정보용 YAML 프런트매터와 AI 에이전트용 자연어 지침을 포함하고 있습니다.
에이전트 워크플로를 만들려면 Markdown으로 워크플로를 정의하고, 이를 .lock.yml 파일로 컴파일한 다음 두 파일을 모두 커밋한 후, GitHub Actions 트리거 또는 GitHub CLI로 실행합니다.
이 문서에서는 워크플로 만들기, 업데이트 및 재사용과 같은 핵심 작업에 중점을 둡니다. 전체 기술 세부 정보 및 추가 패턴은 설명서 사이트를 사용합니다GitHub 에이전트형 워크플로.
Prerequisites
시작하기 전에 다음을 확인합니다.
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AI 계정: GitHub Copilot, Anthropic Claude또는 OpenAI CodexGoogle Gemini
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GitHub 쓰기 액세스 권한이 있는 리포지토리
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GitHub Actions 리포지토리에 대해 활성화됨
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GitHub CLI (
gh) v2.0.0 이상 설치 및 인증버전을 확인하려면
gh --version을(를) 실행합니다. 인증하려면 다음을 실행합니다.gh auth login --scopes repo,workflow -
GitHub 에이전트형 워크플로용으로 설치된 GitHub CLI 확장 프로그램:
gh extension install github/gh-aw버전 2.90.0 이상을 사용하는 GitHub CLI 경우 아직
gh aw설치되지 않은 경우 모든 명령을 실행하면 확장을 자동으로 설치하라는 메시지가 표시됩니다.
Authentication
선택한 AI 엔진(코딩 에이전트)을 사용하여 다음 두 가지 방법으로 인증을 설정할 수 있습니다.
- 조직 청구에 기본 제공
GITHUB_TOKEN사용(권장). 이 옵션은 특히 GitHub Copilot 엔진용이며, GitHub Copilot 플랜을 사용하는 조직이 소유한 리포지토리에서만 사용할 수 있습니다. - 개인 리포지토리 및 타사 AI 엔진에 API 키 사용 personal access token
기본 제공 GITHUB_TOKEN 사용
팁
조직 소유의 리포지토리에서 사용하는 GitHub Copilot 경우 이 섹션의 기본 제공 GITHUB_TOKEN 방법을 사용하는 것이 좋습니다.
조직 소유 리포지토리에서 GitHub Copilot를 사용 중인 경우, GitHub Actions 대신 personal access token의 기본 제공 GITHUB_TOKEN를 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 워크플로 사용량을 조직에 직접 청구하고 Copilot 요청에 대한 personal access token 비밀을 관리할 필요가 없습니다. 이 기능을 설정하려면:
- 조직 관리자는 아직 사용하도록 설정되지 않은 경우 Copilot 설정에서 "조직에 청구된 Copilot CLI 사용 허용" 정책을 사용하도록 설정해야 합니다.
- 조직에 청구하려는 워크플로의 경우 워크플로 프런트매터에
copilot-requests: write를 넣으세요permissions.
조직 청구 활성화
GitHub Copilot 정책 설정에서 "조직에 청구된 Copilot CLI 사용 허용"을 사용하도록 설정해야 합니다. "Copilot CLI" 정책을 이미 사용하도록 설정한 경우 청구 정책은 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.
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GitHub의 오른쪽 위 모서리에서 프로필 사진을 클릭한 다음, Your organizations를 클릭합니다.
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조직을 클릭하여 선택합니다.
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조직 이름에서 설정을 클릭합니다. "설정" 탭이 표시되지 않으면 드롭다운 메뉴를 선택한 다음 설정을 클릭합니다.

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사이드바에서 Copilot 을 클릭한 다음, 정책을 클릭합니다.
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"Copilot CLI"를 사용하도록 설정한 다음 , "조직에 청구된 Copilot CLI 사용 허용"을 사용하도록 설정합니다.
워크플로 비용을 조직에 청구하기
워크플로를 만들 때 워크플로 프런트매터에서 permissions 아래에 copilot-requests: write을 포함해야 합니다. 이 사용 권한을 설정하면 Copilot 요청에 GitHub Actions' 토큰이 사용되고 해당 요청에 대해 COPILOT_GITHUB_TOKEN 무시됩니다.
GitHub Actions 토큰에 조직으로부터의 GitHub Copilot 액세스 권한이 없는 경우 워크플로는 Copilot 요청을 보낼 때 실패하고 대신 COPILOT_GITHUB_TOKEN 구성해야 합니다.
permissions:
contents: read
copilot-requests: write
personal access token 또는 API 키 사용
개인 리포지토리 또는 타사 AI 엔진의 경우 API 키를 저장하는 personal access token 리포지토리 비밀을 만들어야 합니다.
GitHub Copilot의 경우 핵심은 세분화된 personal access token를 저장하는 COPILOT_GITHUB_TOKEN입니다.
gh aw add-wizard를 사용하는 경우 설정 흐름에서 해당 비밀을 생성하라는 메시지를 표시합니다.
GitHub 웹 인터페이스에서 또는 수동으로 에이전트형 워크플로를 만드는 경우, 먼저 리포지토리의 GitHub Actions 시크릿에 시크릿을 직접 추가해야 하며, 이는 GitHub UI 또는 CLI에서 gh aw secrets set를 사용해 수행할 수 있습니다. 지침은 인증 참조를 참조하세요.
워크플로 만들기
에이전트 워크플로를 생성하는 권장 방법은 CLI 코딩 에이전트 또는 VS Code를 사용하는 것입니다. 이렇게 하면 워크플로 작성, 컴파일 및 커밋을 위한 하나의 안내 경로가 있습니다.
CLI 코딩 에이전트 또는 VS Code 사용
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확장(GitHub CLI)을 GitHub 에이전트형 워크플로
gh aw사용하여 에이전트 작성을 위해 리포지토리를 초기화합니다(리포지토리의 처음 설치에 권장됨).gh aw init이렇게 하면 에이전트 워크플로 작성과 관련된 기술, 지침 및 사용자 지정 에이전트가 추가되므로 코딩 에이전트는 워크플로를 보다 효과적으로 만들고 편집할 수 있습니다.
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리포지토리의 컨텍스트(예 코파일럿 CLI : VS Code 에이전트 모드)에서 코딩 에이전트를 시작합니다.
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기술을 언급하고
agentic-workflows원하는 워크플로를 설명하는 프롬프트를 입력합니다.Copilot prompt /agentic-workflows Create a new workflow that creates a daily report on recent activity in the repository, delivered as an issue.
/agentic-workflows Create a new workflow that creates a daily report on recent activity in the repository, delivered as an issue. -
에이전트는 워크플로를 생성하고 GitHub CLI를 사용하여 워크플로를 컴파일합니다.
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워크플로를 검토한 다음 에이전트에 파일을 커밋하고 푸시하도록 요청합니다.
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GitHub Actions 탭에서 또는 GitHub CLI 실행으로 워크플로를 트리거합니다:
gh aw run YOUR-WORKFLOW-NAME
기타 생성 방법
에이전트 워크플로를 만들 수도 있습니다.
- GitHub 웹 인터페이스에서. GitHub 웹 인터페이스에서 워크플로 만들기 참조하세요.
- 수동으로. 수동으로 편집하여 워크플로 만들기를 참조하세요.
워크플로 구조 참조
각 워크플로 markdown 파일에는 다음 두 부분으로 구성합니다.
| 섹션 | Purpose |
|---|---|
| YAML 프런트매터 | 트리거(on), 권한, 안전한 출력 및 AI 엔진을 정의합니다. |
| Markdown 본문 | AI 에이전트가 워크플로를 실행할 때 따르는 자연어 지침입니다. |
주요 프런트매터 필드:
| Field | Description |
|---|---|
on | |
| GitHub Actions 트리거와 동일한 구문을 사용하는 이벤트 트리거입니다. | |
permissions | 에이전트에 부여된 리포지토리 권한 기본값은 read-all입니다. |
safe-outputs | 에이전트가 수행할 수 있는 쓰기 작업(예: create-issue, , add-comment``create-pull-request). |
engine | 사용할 AI 엔진(copilot이 기본값이며, claude, codex, gemini도 지원됨) |
전체 프런트매터 참조는 frontmatter 설명서를 참조GitHub 에이전트형 워크플로하세요.
에이전트 워크플로 예제
다음 예제는 리포지토리에 대한 간소화된 주간 문제 활동 보고서입니다.
---
on: weekly on monday
permissions:
issues: read
copilot-requests: write
network: defaults
tools:
github:
toolsets: [issues]
safe-outputs:
create-issue:
---
# Weekly issue activity report
Review issue activity from the last 7 days in this repository.
Create a GitHub issue that includes:
- Total issues opened and closed this week.
- The top recurring themes from issue titles and descriptions.
- A short list of notable issues that still need attention.
- Two or three actionable recommendations for maintainers.
Keep the report concise and action-oriented.
워크플로 업데이트
기존 워크플로를 업데이트하려면 다음을 수행합니다.
-
에서 워크플로 마크다운 파일을 편집합니다
.github/workflows/. -
잠금 파일을 새로 고치려면 다시 컴파일합니다.
gh aw compile -
업데이트된 파일을 모두 커밋하고 푸시합니다.
-
풀 리퀘스트를 열고 GitHub Actions 검증 상태를 확인합니다.
자세한 편집 지침은 워크플로 편집을 참조하세요.
워크플로 다시 사용
액세스할 수 있는 외부 리포지토리에서 워크플로를 가져올 수도 있습니다. 예를 들어 다음에서 githubnext/agentics워크플로를 추가할 수 있습니다.
gh aw add-wizard githubnext/agentics/daily-repo-status
비대화형 설정에서는 gh aw add를 사용할 수 있으며, 필요에 따라 버전을 고정할 수도 있습니다.
워크플로를 가져오면 GitHub CLI는 나중에 gh aw update로 업스트림에서 업데이트할 수 있도록 frontmatter에 source: 값을 저장합니다.
신뢰할 수 있는 원본에서만 워크플로를 가져오고 워크플로를 리포지토리에 추가하기 전에 워크플로가 수행하는 작업을 검토합니다. 표시된 private: true 워크플로는 다른 리포지토리로 가져올 수 없습니다.
가져온 워크플로 GitHub CLI 를 업데이트할 때 로컬 변경 내용을 유지하려고 합니다. 병합 충돌이 있는 경우 해결한 후 다시 실행 gh aw compile 합니다.
자세한 내용은 워크플로 재사용을 참조하세요.
다음 단계
- 워크플로 예제, 고급 패턴, 가이드 및 문제 해결 정보는 설명서 사이트를 참조GitHub 에이전트형 워크플로하세요.