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Learn the basics of Python. These tutorials are for Python beginners. so even if you have no prior knowledge of Python, you won’t face any difficulty understanding these tutorials.

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hongkit7890/01_Python_Introduction

 
 

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binder colab

01_Python_Introduction

簡介 👋

Python 是一種現代、強大、高階的程式設計語言。即使您完全沒有程式設計經驗,也很容易上手。


線上使用

  1. JupyterLab → binder
  1. 開啟任何 GitHub 儲存庫 → binder

安裝

Mac OS X 和 Linux 已預先安裝 Python。Windows 使用者可以下載 Python

要安裝 IPython,請執行:

 pip install ipython[all]

這將安裝筆記本、qtconsole、測試等所需的所有依賴項。

從非官方發行版安裝

安裝所有必要的函式庫可能會很麻煩。Anaconda 和 Canopy 已預先打包了所有必要的 Python 函式庫以及 IPython。

Anaconda

下載 Anaconda

Anaconda 完全免費,包含超過 300 個 Python 套件。提供 Python 2.7 和 3.9 兩種選項。

啟動 Jupyter Notebook

從終端機執行

ipython notebook

在 Anaconda 中,開啟相應的終端機並執行上述命令。


目錄 📋

No. Name
000 What_is_Programming
00 Intro_to_Python
01 Python_Programming
02 How_to_install_Python
03 Jupyter_Keyboard_Shortcuts_Practice
markdown
04 Hello_World
05 Python_Keywords_and_Identifiers
Python_Keywords_List
06 Python_Statement_Indentation_Comments
07 Python_Variables_& Constants
08 Python_Literals
09 Python_Data_Types
10 Python_Type_Conversion
11 Python_Input_Output_Import
12 Python_Operators
13 Python_Namespace_and_Scope
14 Jupyter Notebook Cheat Sheet.pdf
15 Python For Data Science Cheat Sheet For Beginners.pdf
16 constant
17 main

這些是唯讀版本。但是您可以點擊這裡 → binder線上執行所有程式碼 Run ▶


常見問題 (FAQ) ❔

1. 我該如何感謝您撰寫和分享此教學? 🌷

您可以 Star BadgeFork Badge 加星標和分叉是免費的,但這告訴我和其他人這個教學很有幫助且您喜歡它。

如果您還沒有這樣做,請前往 這裡 並點擊右上角的 ➞ ✰ Starⵖ Fork 按鈕。如果您還沒有 GitHub 帳號,系統會要求您建立一個。


2. 如何在沒有網路連線的情況下閱讀此教學? GIF

  1. 前往 這裡 並點擊頁面右上角的大綠色 ➞ Code 按鈕,然後點擊 ➞ Download ZIP

    Download ZIP

  2. 解壓縮 ZIP 檔案並開啟它。很遺憾,我無法提供更具體的說明,因為具體操作方式取決於您使用的作業系統。

  3. 從包含筆記本的資料夾啟動 ipython notebook。開啟每個筆記本

    Kernel ➞ Restart & Clear Output

這將清除所有輸出,現在您可以理解每個語句並進行互動式學習。

如果您有 git 並且知道如何使用它,您也可以克隆儲存庫,而不是下載 zip 並解壓縮。這樣做的好處是,您不需要再次下載整個教學來獲得最新版本,您只需要使用 git pull 然後再次執行 ipython notebook。


作者 ✍️

我是 Dr. Milaan Parmar,我撰寫了此教學。如果您認為可以新增/修正/編輯和增強此教學,非常歡迎🙏

詳情請參閱 GitHub 貢獻者頁面

如果您在使用此教學時遇到問題,請透過 在 GitHub 上建立問題 PNG 告訴我,我會改進此教學。如果您在跟隨教學時遇到困難,並且其中某些內容應該更好地解釋,這可能是最好的選擇。如果您還沒有 GitHub 帳號,系統會要求您建立一個。

如果您喜歡此教學,請 給它一個 ⭐ 星標


授權 📜

您可以自由使用此教學,風險自負。請參閱 LICENSE

About

Learn the basics of Python. These tutorials are for Python beginners. so even if you have no prior knowledge of Python, you won’t face any difficulty understanding these tutorials.

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No releases published

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  • Jupyter Notebook 100.0%