- 应该先完成初始化工作，然后在加载模型，否则，最后训练的时候模型使用的参数就会是随机初始化的，而不是预训练过得。
- 都是模型初始化值，但是某些情况下， action形式会失效
- 导致模型训练的时候出现了严重的问题。loss无穷大。
- 这应该和
- 实验一：
- 使用PSP101训练网络
- 初始学习率 1e-3，每15000衰减0.1，每一步训练时间1s， batch=2,图片大小480;
- 结果： 对于细节信息训练不好，其它大的目标基本出现，
- 使用mom优化方法
- 有可能过拟合了
- 实验二：
- 使用PSP101训练网络
- 初始学习率 1e-3，每15000衰减0.1，每一步训练时间1.3s， batch=2,图片大小480;
- 使用adam优化方法
- 结果： 直接蹦了。原因不明。
- 实验四：
- 使用PSP50训练网络
- 初始学习率 1e-4，每15000衰减0.1，每一步训练时间0.7s， batch=2,图片大小480;
- 使用mom优化方法
-
实验三：
- 改用将label下采样到特征图大小的方式，评判
-
- 加入GCN全局卷积模块试试。Large Kernel Matters