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mbellier/NeuralNetwork

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NeuralNetwork

Define "a minimal and autonomous decision system"

Sujet

Définir « un système minimal de décision autonome »:

Quelle est l’architecture neuronale la plus simple mais avec une certaine plausibilité (respectant la loi de Dale, une seule sortie par neurone, pas de variable globale, fonctionnement en continu) donnant un comportement pouvant être assimilé à une décision par un observateur extérieur?

Définir l’interface minimale entre l’agent et le monde extérieur, les lois du monde extérieur et les critères d’observation associés. Exemple: deux entrées perceptives binaires (absence/présence de stimulus) et deux actions binaires (appuyer ou pas sur un bouton); dans des versions plus complexes, des entrées et/ou des actions peuvent modifier les entrées suivantes, etc.

Exemples de comportement indicatifs: réponse aléatoire avec ou sans mémoire, cette mémoire pouvant être modifiée par un ordre interne ou externe, avec ou sans délai, etc.

Partant de la version minimale, proposez (et argumentez) des évolutions d’environnement et de compétences cognitives associées

Critères principaux d'évaluation des solutions proposées: prise en compte de la contrainte d’autonomie; argumentaire associé; originalité (et pertinence) de l’application choisie; implémentation associée

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Minimal neural network to get a decision from 2 inputs

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