可视化.nii.gz格式的CT图像数据，对label中的各个类别伪彩色处理，并与image叠加。

visualization.py文件是对image.shape为（97，512，512）形式的图像，即从第一个维度进行切片的图像进行可视化，通过修改 slice_index的数值，来可视化不同的切片。 对image.shape为（512，512，549）形式的图像，即从第三个维度进行切片的图像进行可视化，修改以下Code
image_slice = image_data[slice_index, :, :] label_slice = label_data[slice_index, :, :]

image_slice = image_data[ :, :，slice_index]

label_slice = label_data[ :, :，slice_index]

来可视化不同的切片。

使用的数据集是kits19和Lits。