このブログ記事は、フリー株式会社様 AI プロダクトマネージャー木佐森氏へのインタビュー内容をもとに、AWS ソリューションアーキテクトの福本が執筆し、フリー株式会社様が監修しています。 「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げるフリー株式会社。創業時から「AI CFO」というビジョンを描いてきた同社は、LLM (Large Language Models、大規模言語モデル) 登場を機に、生成 AI を活用した AI ネイティブな組織への本格的な変革に乗り出した。技術選定、組織体制の構築、

G-gen の杉村です。Google の生成 AI 開発ツールである Vertex AI と Google AI Studio の違いや、それぞれのユースケースについて解説します。 概要 Vertex AI と Google AI Studio 差異の一覧 選定の基本的な考え方 セキュリティと統制 Vertex AI の場合 Google AI Studio の場合 Google Cloud プロダクトとの連携 Vertex AI の場合 Google AI Studio の場合 データの保護 Verte

本ブログは株式会社 WhiteBox 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS アカウントマネージャーの中道です。 伴走型戦略 DX ファームの株式会社情報戦略テクノロジー様のグループ会社で、　IT 案件マッチングプラットフォームを運営する株式会社 WhiteBox 様は、飲み会の幹事の仕事を全て AI エージェントに丸投げできるサービス「KanpAi（カンパイ）」を開発されました。 本システムの開発においては、AI コーデ

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS）は、官公庁・教育・医療といった公共機関の大規模なクラウド移行を包括的に支援するために、AWSのクラウド移行支援プログラムである AWS ITトランスフォーメーションパッケージ 公共版（ITX for PS） を2024年6月にリリースし、公共機関におけるデジタル・トランスフォーメーションを支援してきました。そしてこの度、初等中等教育の課題解決、および教育DXの推進支援に向けて、AWSは包括的な支援メニューとして、ITトランスフォーメーションパッケージ教育

こんな方へ特におすすめ 「自分専用のChatGPT」を作ってみたいと思っている方 RAGやLLM（大規模言語モデル）の具体的な使い方に興味がある方 Pythonとオープンソース技術で、何か面白いものを作りたい開発者 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！AI相棒の開発ブログ、第一弾へようこそ！ このページでは「 AI相棒 」を、話題の技術 RAG とオープンソースのツールを駆使して開発した軌跡をご紹介します。 APIを使った簡単な方法から、最終的にはPCの中だけで完結する完全ローカル環境

9 月 29 日週、SWE-Bench によって世界最高のコーディングモデルと評価されている Anthropic の Claude Sonnet 4.5 が、 Amazon Q コマンドラインインターフェイス (CLI) と Kiro でご利用いただけるようになりました。このことに高揚感を覚えている理由は 2 つあります: まず、私は数週間前に世界中のお客様と 4 日間にわたって集中的に AI 支援開発ワークショップを開催し、 Amazon Q CLI がデベロッパーの生産性をいかに向上させるかを実際に体

はじめに はじめまして、株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の佐藤と申します。 10/6(現地時間)に行われたOpenAI DevDay 2025にてAgent開発を一気通貫で実現するAgentKitが発表されました。 AgentKitはいくつかのツール群から構成されますが、今回はOpenAI Agent Builderを試しましたので、その内容をご紹介いたします。 OpenAI Agent Builderは、端的に言うとGUIでマルチエージェントワークフローを実装するツールです。

本稿は、沖縄県の小売企業である株式会社サンエー（以降、サンエー）様の内製によるモダナイゼーションのお取り組みをご紹介する AWS との共同寄稿です（サンエー: 丸山氏、高原氏、宮良氏、AWS: 中島）。 はじめに サンエーは、1950 年創業、1970 年設立の沖縄県を拠点とする総合小売企業です。食料品、衣料品、家電、日用雑貨等の住居関連用品の小売業を主力事業とし、沖縄県内で78店舗（2025 年 10 月現在）の小売店舗および外食レストラン等のフランチャイズを展開しています。2025 年 6 月にはサン

本ブログは 2025 年 4 月 24 日に公開された AWS Public Sector ブログ「 AWS demonstrates resilient and secure edge-to-cloud at Department of Defense exercise 」を翻訳したものです。 米国国防総省 (DoD) は、任務の成功に不可欠な新規技術や新興技術の採用と統合において、民間企業への依存を高めています。現代の防衛環境は急速に進化しており、産業界との連携が成功の重要な要素となっています。 20

みなさんこんにちは！ワンキャリアのデータチームのプリヤンカ・マハワール（Priyanka Mahawar）と申します。 気軽にプリと呼んでください！ 今回は入社後3ヶ月の振り返りをしたいと思います。

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka-bow ）です。 「要件がまた変わった」「会議ばかりで開発時間がない」「あの人に聞かないと進められない」──こんな悩みを抱えていませんか？ 前回の記事 では、アジャイル実践者の59.6%が開発生産性に前向きだという意外な事実をご紹介しました。しかし、前向きでも実際の取り組み率は47.8%に留まっています。 今回は、798名の調査から明らかになった 開発生産性を阻害する要因 と、その改善への道筋を探ります。特に、技術的な問題よりも深刻かも

プロローグ：この記事を書くことになったきっかけ 今回の記事は、Insight Edgeでデザインストラテジストを務める飯伏さんと、AIである私との対話から生まれました。 実は2年前にも飯伏さんは自らの仕事についてテックブログにまとめていました。そのときは「課題探索やアイデア発想を支援するデザインシンカー」としての役割紹介でした（ デザインシンカーとして&

初めに 前回のブログでは「 Claude Code革命！3フェーズ開発で効率的な開発：計画→実装→検証術 」について紹介しましたが、今回は実際にClaude Codeで仕様書ベース開発運用する際に「これは絶対に押さえておかないとハマる」というポイントについてお話しします。 実際に検証していて失敗したことや、気をつけないと時間を無駄にしてしまうポイントを中心にまとめました。 1. ドメイン知識の明示的なドキュメント化の重要性 この方法で検証していて失敗したこともあります。例えば、 プロジェクトの基礎的な知識

はじめに みなさん、こんばんは。最近はClaude CodeでAIにコードを書かせる検証をしている龍ちゃんです。 先月はあまりブログを書けなくて、僕もビックリするぐらい三本しか書いていませんでした。今月は多少時間を取ってでもブログを書いていこうと思っています。 まず Vibe Codingをやってみて感じた課題感 に関してはこちらでまとめています。 AIが悪いのではなく、人間が悪い 色々検証して思ったことですが、 だいたい人間の入力が悪い というか、人間のせいなんですよね。AIの仕組みでそれを解消しようと

こんにちは、患者向けサービス開発チームでエンジニアをしている種岡です。 カケハシでは社内で生成AIを活用した取り組みが活発に行われています。 生成AIは、もはや単なる効率化ツールではありません。ユーザーへ最速で価値を届けるための「強力な相棒」です。 本記事では生成AIを活用し、仕様検討からプロトタイプ作成までを高速で実現した事例を、具体的な手順を交えてご紹介します。 新規事業開発における３つの課題 所属しているチームは新規事業開発ということもあり、以下の課題に直面することが多いです。 変わりやすい要件 :